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在科學研究中，經(jīng)常要對收集到的數(shù)據(jù)進行各種統(tǒng)計分析，而分析數(shù)據(jù)時，大多使用較著名的統(tǒng)計分析軟件包，如SAS，SPSS等。這些統(tǒng)計分析軟件包功能強大，不僅能單變量分析，而且可做各種復雜的多變量分析。然而，在對數(shù)據(jù)進行處理時，大多是使用簡單統(tǒng)計描述，畫各種統(tǒng)計圖表，或者進行t檢驗、方差分析、相關分析及回歸分析。作這些統(tǒng)計分析時，大多可使用Windows95下的Excel 97。Excel是一種使用極方便的電子表格軟件，它有強大的數(shù)據(jù)管理功能，能制作各種統(tǒng)計圖表，具有豐富的財會和統(tǒng)計函數(shù)，并且Excel在“分析工具庫”中，提供了一組數(shù)據(jù)分析工具。使用這些分析工具時，只需指出數(shù)據(jù)所在的單元格和提供必要的參數(shù)，該工具就會使用適宜的統(tǒng)計或工程函數(shù)，對數(shù)據(jù)做處理，給出相應的結果。有些工具在輸出時還能產(chǎn)生圖表。
單擊“工具”菜單中的“數(shù)據(jù)分析”命令可以瀏覽已有的分析工具。如果在“工具”菜單上沒有“數(shù)據(jù)分析”命令，應在“工具”菜單上運行“加載宏”命令，在“加載宏”對話框中選擇“分析工具庫”。
在進行兩個樣本均值相等假設分析時，可使用t-檢驗分析，根據(jù)情況選擇：成對雙樣本均值分析、雙樣本等方差假設分析和雙樣本異方差假設分析。 1.t-檢驗：成對雙樣本均值分析 字串3 當樣本中的觀察值存在配對關系時，可以使用“成對雙樣本t-檢驗”。例如對一個樣本組在實驗前后進行了兩次檢測，為確定實驗前后樣本均值是否相等，應使用成對t檢驗，此t-檢驗并不假設兩個總體的方差是相等的。
例如，用克矽平治療矽肺患者10名，治療前后血紅蛋白含量如下：
治療前 113 150 150 135 128 100 110 120 130 123
治療后 140 138 140 135 135 120 147 114 138 120
在工作表中輸入上面的數(shù)據(jù)，比如數(shù)據(jù)區(qū)為A1至K2。
分析時，在“工具”菜單中，單擊“數(shù)據(jù)分析”命令。在數(shù)據(jù)分析對話框中，選擇t-檢驗：成對雙樣本均值分析，拉出成對雙樣本均值分析對話框，其中有如下輸入項(其他分析工具對話框內容和用法與之相似)：
變量1的區(qū)域：輸入需要分析的第一個數(shù)據(jù)區(qū)域的單元格引用。該區(qū)域必須由單列或單行數(shù)據(jù)組成�？蓡螕糨斎肟蛴颐娴陌粹o，回到電子表格上自數(shù)據(jù)開始的單元格向結尾的單元格拖動。此時變量1的區(qū)域(A1.K1)自動進入輸入域中。然后單擊輸入域右面的按鈕，回到原對話框。 字串3
變量2的區(qū)域：輸入需要分析的第二個數(shù)據(jù)區(qū)域的單元格引用。該區(qū)域必須由單列或單行的數(shù)據(jù)組成。輸入方法同前。變量2的區(qū)域為(A2.K2)。
假設平均差：在此輸入期望中的樣本均值的差值。缺省為0值，即假設樣本均值相同。
標志：如果輸入?yún)^(qū)域的第一行或第一列中包含有標志項，應選中此項：如果輸入?yún)^(qū)域沒有標志項，Excel將在輸出表中生成適宜的數(shù)據(jù)標志。這里選中此項。
Alpha(α)：在此輸入檢驗的統(tǒng)計意義水平。該值范圍為0～1之間。缺省為0．05。
輸出區(qū)域信息可選擇如下單選項：
輸出區(qū)域：在此輸入對輸出表左上角單元格的引用。Excel會自動確定輸出區(qū)域的大小并顯示信息�？蓡螕糨斎肟蛴颐娴陌粹o，回到電子表格上，單擊輸出開始的單元格(如A3)，然后再單擊輸入框右面的按鈕，回到原對話框。
新工作表：可在當前工作簿中插入新工作表，并由表的 A3單元格開始粘貼計算結果。新工作簿：選此項，可創(chuàng)建一新工作簿，并在新工作簿的新工作表中粘貼計算結果。填完各項內容后，按“確定”按鈕，即可在輸出區(qū)域給出輸出結果(表1)。
字串3 表1 成對雙樣本均值t檢驗分析結果 | 治療前 | 治療后 | 平均 | 125.9 | 132.7 | 方差 | 266.54 | 116.68 | 觀測值 | 10 | 10 | 泊松相關系數(shù) | 0.3186 | | 假設平均差 | 0 字串6 | | df | 9 | | t State | -1.307 | | P(T≤t)單尾 | 0.1119 | | t單尾臨界 | 1.8331 | | P(T≤t)雙尾 | 0.2237 | | t雙尾臨界 | 2.2622 | |
字串1
結論：因為P＞0.05，故治療前后血紅蛋白均值差異無統(tǒng)計意義。
2.F-檢驗：雙樣本方差分析 字串1 此分析工具可以進行雙樣本F-檢驗，又稱為方差齊性檢驗，用來比較兩個樣本總體的方差是否相等。例如，測得老年慢性支氣管炎患者與健康人尿中17酮類固醇排出量如下。比較兩組均數(shù)，進行F-檢驗，查看二者的樣本方差是否相同。
患者 2.9 5.41 5.48 4.6 4.03 5.1 5.92 4.97 4.24 4.36 2.72 2.37 2.09 7.1
健康 5.18 8.79 3.14 6.46 3.72 6.64 4.01 5.6 4.57 7.71 4.99
在工作表中輸入上面的數(shù)據(jù)。
分析時，在“工具”菜單中，單擊“數(shù)據(jù)分析”命令。在數(shù)據(jù)分析對話框中，選擇F檢驗，其他操作同成對t檢驗，給出如下結果(表2)： 字串4 表2 雙樣本方差分析結果
| 健 康 | 患 者 | 平均 | 5.544545 字 | 4.377857 字串5 | 方差 | 3.048107 | 2.102187 | 觀測值 | 11 | 14 | df | 10 | 13 | F | 1.449969 | | P(F≤f)單尾 | 0.2609 字串8 | | F單尾臨界 | 2.671023 | |
3.“t-檢驗：雙樣本等方差假設”分析
此分析工具可以進行雙樣本t-檢驗。此t-檢驗先假設兩個數(shù)據(jù)集的平均值相等。雙樣本等方差假設對話框與“成對雙樣本均值分析”對話框和用法幾乎相同。
由于上面的數(shù)據(jù)經(jīng)F檢驗知兩總體的方差相等，故可做t檢驗，操作方法同“成對雙樣本均值分析”，得到如下輸出： 字串5 表3 雙樣本等方差t檢驗分析結果 | 患 者 | 健 康 | 平均 | 4.377857143 | 5.528181818 | 方差 | 2.102187363 | 3.011616364 | 觀測值 | 14 | 11 | 合并方差 | 2.497591276 | | 假設平均差 | 0 字串9 | | df | 23 | | t State | -1.80655051 | | P(T≤t)單尾 | 0.041967528字串8 | | t 單尾臨界 | 1.713870006字串3 | | P(T≤t)雙尾 | 0.083935057 | | t 雙尾臨界 | 2.068654794 | |
因P＞0.05，故兩樣本均值差異無統(tǒng)計意義。 4.“t-檢驗：雙樣本異方差假設”分析 字串8 此分析工具應用于兩個數(shù)據(jù)集的方差不等時，也稱作t′檢驗。使用方法與前面相同，不再贅述。
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